Enterprise AI Harness: Salesforce ordnet seine KI-Architektur in sechs Fähigkeiten

Kurz vor der Dreamforce hat Salesforce die Trusted Enterprise AI Harness vorgestellt. Gemeint ist eine Architektur, die alles bündelt, was KI-Agenten im Unternehmen brauchen: den Geschäftskontext verstehen, planen, handeln und sich dabei an Regeln halten – ohne dass Unternehmen das für jeden Agenten neu bauen müssen.

Ein Beispiel

Salesforce erklärt das an einer scheinbar einfachen Frage: „Können wir diese Bestellung heute noch erfüllen?“ Kein einzelnes System kennt die Antwort. Das CRM kennt den Kunden, das ERP den Bestand, Verträge regeln Zusagen, Analytics definiert, was „verfügbar“ heißt, und Richtlinien bestimmen, was versprochen werden darf.

Die sechs Fähigkeiten

• Trusted Context führt Kundendaten, Metadaten, Semantik, Wissen, Echtzeitsignale und Gedächtnis zusammen.
• Trusted Agency liefert Reasoning, Planung und Orchestrierung – mit deterministischen Kontrollen dort, wo Gewissheit nötig ist.
• Trusted Action verbindet KI sicher mit Anwendungen, APIs und Workflows: Bestand reservieren, Bestellung ändern, Versand auslösen oder einen Menschen einbeziehen.
• Trusted Governance sichert Herkunft, Qualität und Richtlinien der Daten, auf die sich die KI stützt.
• Trusted Security setzt Identität, Berechtigungen, Datenschutz und Laufzeitschutz durch.
• Trusted Models wählt je nach Aufgabe das passende Modell – nach Genauigkeit, Leistung und Kosten.

Darüber liegt ein neues AI Control Plane, in dem Unternehmen sehen und steuern, welche Agenten laufen, was sie dürfen und was sie kosten. Kunden sollen die Bausteine einzeln oder zusammen nutzen können, auch mit Modellen und Agenten anderer Anbieter. Technisch speist sich die Harness aus Data 360, Informatica, MuleSoft und Agent Fabric, Tableau, Agentforce und Salesforce Guardian.

„Was ein Unternehmen auszeichnen wird, ist der vertrauenswürdige, eigene Kontext, den es in diese Intelligenz einbringt“, sagt Rohan Kumar, President und Chief Platform and Engineering Officer.